
Python для финансового и фондового рынка
Чему я научусь?
- Понимание основ фондового рынка
- Понять современную теорию портфеля
- Понять CAPM
- Понять стохастические процессы и знаменитый режим Блэка-Шоулза
- Понимать моделирование Монте-Карло
- Понять значение риск-риск (VaR)
Требования
- Вы должны интересоваться количественным финансированием, а также математикой и программированием!
Описание Этот курс посвящен фундаментальным основам финансовой инженерии. Прежде всего, вы узнаете о акциях, облигациях и других деривативах. Основной причиной этого курса является лучшее понимание математических моделей, касающихся финансов в основном. Марковиц-модель – это первый шаг. Затем модель ценообразования капитала (CAPM). Одним из самых элегантных научных открытий в XX веке является модель Блэка-Шоулза: как устранить риск при хеджировании. В настоящее время методы машинного обучения становятся все более популярными. Итак, вы узнаете о регрессии, SVM и подходах на основе дерева. ВАЖНО: только возьмите этот курс, если вас интересуют статистика и математика !!! Надеюсь, вам это понравится! Какова целевая аудитория?
- Любой, кто хочет изучить основы финансовой инженерии!
Детали курса
- Лекции 43
- Длительность 296 минут
- Уровень сложности 653.2 магабайт
- Источник: показать
- Студенты 5555
- Сертификат об окончании
- Пожизненный доступ
-
Инструкции и ссылки на скачивание (доступно после оплаты)
-
/ Р1. Introduction /
-
/ Р2. Stock Market Basics /
-
/ Р3. Bonds /
-
/ Р4. Modern Portfolio Theory (Markowitz-model) /
-
/ Р5. Capital Asset Pricing Model (CAPM) /
-
/ Р6. Derivatives Basics /
-
/ Р7. Random Behaviour in Finance /