Марсель Тазетдинов НОВЫЙ (незаконченный)

Торговые роботы S# + Курс по Датамайнингу (ФОРТС, NYSE) от Марселя Тазетдинов?
Если вы:
+ начинающий или опытный трейдер на российском ФОРТС или американском рынке акций,
+ ручная торговля не приносит желаемого результата,
+ если у вас есть опыт или желание научиться программировать,

то этот курс для вас!

.SpoilerTarget”>Спойлер: Чему мы научимся у Марселя? Чему мы научимся у Марселя?
Выявлять неэффективности/закономерности на рынке и их использовать!

Поиск и использование рыночных неэффективностей/закономерностей – кропотливый и тяжелый труд.
Но этот труд будет вознагражден для тех, кто готов проявить должное стремление в достижении цели.

Нужен ли большой капитал для успешной торговли алгоритмами?

Знания и навыки, которые мы получим в процессе обучения, и будут нашим главным капиталом!
Просматривая вакансии в сфере трейдинга на hh.ru, не раз и не два замечал намерения московских банков принимать на хороший оклад (> 100 000 р./мес) алготрейдеров со своими успешными стратегиями.

Уверен, что проп-фирмы вроде United Traders, готовы предоставить торговый капитал для управления качественным алгоритмом.

Следовательно, капитал для торговли – это вторичный вопрос. Первый и самый важный – протестированная механическая стратегия, которую мы с вами научимся создавать в рамках данного курса. .SpoilerTarget”>Спойлер: Программа курса Программа курса
C# базовый курс:

Типы данных и методы;
Классы, члены классов, типы классов;
Парсинг и майнинг;
Немного о графике;
Lambda, LINQ;
Рабочий шаблон робота;
Написание логики стратегии;
Некоторые нюансы.
1. Что такое S# – введение.
1.1. Преимущества.
1.2. Платформы.
1.3. Орг. вопросы.

2. Пример торгового робота на базе платформы quik (фортс).
2.1. Коннектимся к платформе.
2.2. Собираем данные, сохраняем данные.
2.3. Выводим информацию.
2.4. Пишем простые условия входа.

3. Пример торгового робота на базе платформы fusion (us stocks).
3.1. Коннектимся к платформе.
3.2. Собираем данные, сохраняем данные.
3.3. Выводим информацию.
3.4. Пишем простые условия входа.

4. Стратегии – детально.
4.1. Stategy Rule.
4.2. Логирование.
4.3. TP & SL (Дочерние стратегии).
4.4. Управление стратегиями.

5. Данные – детально.
4.1. Типы данных.
4.2. Как получать.
4.3. Куда сохранять.

6. Собираем воедино.
6.1. Пишем модуль обработки данных.
6.2. Пишем интерфейс нашего робота.
6.3. Пишем модуль стратегий.
6.4. ТОП-ошибок которых вы не должны повторять при написании робота.

7. Data Mining cookbook.
7.1. Просто заработать мало: о важных критериях торговой системы.
7.2. IS-OOS.
7.3. Overfitting.
7.4. Что такое неэффективность: наглядные примеры.
7.5. О всяких глупостях.
вебинар Марселя “Датамайнинг: Кластерный анализ”.

?
и вот еще прямо от Марселя
Кстати я бы еще акцентировал ваше внимание на том, в курс не только о S# и как сделать робота используя эту библиотеку. В качестве бонуса входит кое-какая информация по Dataming. На сегодняшний день, я в принципе не видел курсов по Datamining с примерами поиска неэффективностей. Если вы сейчас попробуете нагуглить что-то типа “датамайнинг в трейдинге”, вы найдете всего лишь 2 ссылки, одна из которых моя. Информации по этой теме реально ноль.Нажмите, чтобы раскрыть… Автор: Марсель Тазетдинов
.SpoilerTarget”>Спойлер – успешный алготрейдер, автор блога Продажник:
.SpoilerTarget”>Спойлер http://ya-marsel.livejournal.com/ Скачать Торговые роботы S# + Курс по Датамайнингу (ФОРТС, NYSE)